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卡片 1|課前到正課的銜接
五天課前陪跑已經讓你先理解 Prompt、Context、Skill、Workflow 與 Prompt Template。正式課會把這些基礎放進一個完整案例:會議資料整理與提醒 CCS 工作流。
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從一次性 Prompt,進化到可控、可追蹤、可交接、可持續優化的 AI 工作系統。
這堂課不是教你多背幾個 Prompt,也不是只教單一 AI 工具。
這堂課會用「會議資料整理與提醒」這個常見工作場景,帶你把一件日常工作拆成 Workflow、Node、Skill、Hooks、Evaluate、Memory 與 Human Approval, 最後整理成可以交接、可以審核、可以追蹤、可以持續優化的 AI 工作系統。
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Course Outcomes
完成這堂課後,你會有一份屬於自己的 AI 工作系統交接包, 而不只是一些散落在記事本裡的 Prompt。
01
看懂 AI 工作流不是一份 AI 產出內容
02
能把會議後處理拆成 CREW 角色分工
03
能用 CCS 拆出 N01–N08 工作節點
04
能設計 AI Node 的 Skill、Hooks 與 Evaluate
05
能設計 Human Gate,保留高風險人工確認
06
能整理出一份 AI 工作系統交接包初版
Where to start
三個階段串成一條學習主線,從課前陪跑一路接到 DAY2 的交接包。
Pre-course → Live
五天課前陪跑已經讓你先理解 Prompt、Context、Skill、Workflow 與 Prompt Template。正式課會把這些基礎放進一個完整案例:會議資料整理與提醒 CCS 工作流。
DAY 1
DAY1 會從 Workflow、Agent、Node、Skill 與 Skills 名詞釐清開始,再用 CREW 拆會議整理工作中的人、AI、工具與系統,接著用 CCS 拆出 N01–N08 工作節點。DAY1 也會完成 GPT1 與 GPT2 的第一輪使用,產出 CREW Handoff Pack 與 CCS Blueprint 初稿。
DAY 2
DAY2 早上會先精修自己的 Skill,並回到 GPT2 把自己的工作流設計完成。接著補上 Human Gate、Hooks、Evaluate、Memory、Log 與 Harness,最後用 GPT3 精修 Skill / Hooks,整理成 AI 工作系統交接包初版。
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